MBA Data Science

Le MBA Data Science de l’ESLSCA Business School est un programme en deux ans, qui vise à apporter des compétences opérationnelles poussées en Data Science à des profils qui disposent déjà d’une formation initiale, au moins au niveau Licence (Bac + 3), et parfois d’une expérience professionnelle.

Cette formation vise à former des spécialistes de l’analyse des données et de l’informatique. Les apprenants y sont formés aux techniques, méthodes et outils qui permettent de recueillir, analyser et valoriser des données qui existent dans une organisation ou qu’ils vont identifier au dehors.

Qu’est-ce qu’un MBA Data School ?

  • Une formation ambitieuse en mathématiques. Nous estimons que la maîtrise les outils de modélisation, les statistiques ou encore les mathématiques discrètes doivent être parfaitement compris. Ces fondamentaux sont cruciaux dans le monde professionnel, en particulier dans les secteurs de la finance ou l’assurance qui font un usage extensif de la Data Science.
  • Un apprentissage par la pratique du développement informatique et des manières de traiter les données en entreprise. Nous attendons de nos étudiants une compréhension d’enjeux techniques complexes, à l’instar des architectures Cloud, de la Blockchain ou encore des différentes techniques d’Intelligence Artificielle.
  • Un travail sur le savoir-être et la posture de manager. La transformation digitale n’est en effet pas qu’une question d’outils et de technologies. Nous avons à cœur de perfectionner les soft skills de nos élèves, que ce soit la communication écrite ou orale, la capacité à innover ou encore la faculté à prendre du recul sur soi-même.

 

 

Description Du Programme

Le MBA Data Science dispense un socle de compétences techniques, qui repose sur des technologies avancées comme le Machine Learning ou le Deep Learning, des outils mathématiques permettant de modéliser des problématiques métiers complexes et du management appliqué à la gestion de projets informatiques.

 

Celui-ci s’articule autour de cinq blocs, qui reprennent les principaux temps de la vie d’un projet de traitement de données en entreprise, de sa conception à son déploiement, en passant par la gestion d’aspects non-technologiques, comme la construction d’une offre de service :

  • Concevoir l’architecture d’un programme de Big Data et d’IA dans une organisation Programmer des algorithmes de Machine/Deep Learning à l’aide de langages de programmation
  • Mettre en œuvre et industrialiser un traitement de données
  • Concevoir une offre de service Big Data et en garantir la précision et la disponibilité pour son client final
  • Formaliser une méthodologie et mettre en place des outils pour valoriser la donnée
  • Déployer un service de traitement de données en tenant compte des spécificités de son environnement
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MBA en 2 ans - Programme 2023/2024

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MBA 1

Une première année de spécialisation à la Data complétée d’un stage en entreprise de 3 mois.
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MBA 2

Une deuxième année d'approfondissement et de spécialisation, complétée d'un stage de 4 mois.
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MBA Data Science

Conditions d’admission, durée et déroulé de la formation… Retrouvez toutes les informations essentielles pour intégrer le MBA Data Science en première ou deuxième année.
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Informations Détaillées Sur Le Programme

Module 1 – Concevoir l’architecture d’un programme de Big Data et d’IA dans une organisation

  • Big Data 1
  • Agilité & gestion de projet
  • Gestion de projets Big Data
  • Transformation digitale

Module 2 – Mettre en oeuvre et industrialiser un traitement de données

  • Algorithmie 1
  • Mathématiques 1
  • Algorithmie 2
  • Architectures NoSQL 1
  • Machine Learning 1
  • Python 2

Module 3 – Concevoir une offre de service Big Data et en garantir la précision et la disponibilité pour son client final

  • Droit du numérique
  • Oral Business English
  • TOEIC Preparation
  • Mathématiques & R 2

Module 4 – Formaliser une méthodologie et mettre en place des outils pour valoriser la donnée

  • Python 1
  • Webmarketing & data 1
  • Webmarketing & data 2

Module 5 – Déployer un service de traitement de données en tenant compte des spécificités de son environnement

  • Introduction à la BI
  • Dataiku

Module 5 – Projet et valorisation des compétences professionnelles

  • Coaching/études de cas
  • DD/RSE

Informations essentielles

Vous souhaitez intégrer notre MBA Data Science ? Retrouvez toutes les informations essentielles sur le MBA Data Science. (Conditions d’admission, durée et déroulé de la formation, débouchés professionnels…)

Comment intégrer un MBA Data Science ?

Le MBA DATA SCIENCE est accessible suite à notre procédure d’admission qui se déroule en ligne. Elle comprend 3 étapes : l’inscription, l’étude de dossier scolaire du candidat et le passage des entretiens écrits et oraux.
N’hésitez pas à effectuer une demande d’informations afin de recevoir plus de renseignements concernant les conditions d’admission.

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Que faire après un MBA Data Science ?

Débouchés professionnels

Le MBA Data Science vise à former des participants avec des compétences qui répondent aux attentes du marché. Plus spécifiquement, les quatre métiers suivants sont particulièrement en adéquation avec la formation dispensée durant le MBA Data Science :

  • Data Scientist senior
  • Data Analyst senior
  • Consultant senior, en particulier dans les domaines en lien avec la technologie, la transformation digitale et la conduite de projets
  • Développeur senior

Les matières enseignées préparent aussi bien à évoluer dans le secteur privé, mais aussi public ou dans des organisations à but non-lucratif.

Question Fréquentes

Quel est le coût de la formation ?
Le coût de la formation est de 9 200€ en MBA 1 et 9 200€ en MBA2.
Comment s’inscrire ?
Vous devez émettre une demande d’information via le formulaire du site afin d’être recontacté, l’inscription ne se fera que si vous validez le processus d’admission.
Où se trouve l’école ?
Le campus se trouve à La Villette dans le 19e arrondissement de Paris au 15 rue de Cambrai.
Quelle est la différence entre ESLSCA Digital & Data School et ESLSCA Business School Paris ?
ESLSCA Digital & Data School propose des cursus diplômants autour des métiers du digital et de la data. ESLSCA BS Paris propose des cursus diplômants autour des métiers de la Finance, du Management ou encore du marketing.
Quel est le niveau d’entrée requis ?
Pour le MBA1, il est impératif d’avoir un niveau Bac +3.